Programación y ciencia de datos
Programación y ciencia de datos
Python para análisis de datos
Analiza datos con Python, pandas y librerías científicas; introducción práctica a machine learning.
- Inicio9 ene 2027
- Duración40 h · 6 semanas
- ModalidadVirtual en vivo
- NivelBásico a avanzado
Lo que aprenderás
- Programar en Python
- Analizar datos con pandas
- Visualizar con matplotlib y seaborn
- Aplicar modelos con scikit-learn
Plan de estudios
Módulo 1 Fundamentos de Python
- Jupyter y Google Colab
- Tipos de datos y estructuras
- Funciones
Módulo 2 pandas y NumPy
- Lectura y limpieza de datos
- Agrupaciones y tablas dinámicas
Módulo 3 Visualización
- matplotlib
- seaborn
- Gráficos interactivos
Módulo 4 Estadística con Python
- scipy y statsmodels
- Pruebas de hipótesis
- Regresión
Módulo 5 Machine learning introductorio
- Clasificación y regresión
- Validación de modelos
- Proyecto final
¿A quién está dirigido?
- Profesionales que trabajan con datos
- Estudiantes de ingeniería y economía
- Investigadores
Certificación
Al culminar y aprobar el curso recibirás un certificado digital emitido por Centro de Desarrollo en Análisis Estadístico E.I.R.L. por 40 horas académicas, con código de verificación.
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